Fluktuacje masy ciała i wyniki w chorobie wieńcowej cd

Wszelkie wyniki zgłoszone przed wizytą w ciągu 3 miesięcy (minimalny punkt czasowy, w którym można obliczyć zmienność wagi ciała) zostały ocenzurowane. W pierwotnych analizach oceniano zmienność masy ciała jako współzmienną zależną od czasu. Wtórne analizy wykorzystywały niezwiązane z czasem modele współzmiennej. Aby uwzględnić zmienność masy ciała jako zmienną ciągłą, skonstruowano model regresji proporcjonalnych zagrożeń Coxa, w którym wprowadzono miarę zmienności, aby obliczyć współczynnik ryzyka dla wyników na wzrost zmienności SD. Zastosowano cztery modele, przy niezmienionym modelu 1; model 2 dostosowujący model do efektu leczenia (80 mg atorwastatyny vs. 10 mg atorwastatyny); model 3 dostosowujący model 2 do średniej masy ciała i zmiany masy przy uwzględnieniu kierunkowości (zmienna ciągła); i model 4 dostosowujący model 3 do wieku, płci, rasy, cukrzycy, nadciśnienia i palenia; przewlekła choroba nerek i zastoinowa niewydolność serca; wyjściowe poziomy cholesterolu LDL, cholesterolu całkowitego, cholesterolu o dużej gęstości (HDL) i triglicerydów; oraz czas pomiędzy początkowym i końcowym pomiarem masy (dla modeli zmiennych zależnych od czasu). W celu oceny zmienności wagi ciała jako zmiennej kategorycznej, pacjenci zostali podzieleni na kwintyle miar miary zmienności wagi ciała. Tempo wyników oceniono dla każdego z kwintyli. Analiza regresji proporcjonalnego hazardu Coxa (dopasowanie powyższych czterech modeli) została przeprowadzona w celu oceny ryzyka wystąpienia w grupie najwyższego kwintyla zmienności masy ciała w porównaniu do najniższego kwintyla (wskaźnik hazardu odniesienia, 1,0). Przeprowadzono dalsze analizy w celu zbadania zależności między zmiennością masy ciała a wynikami na podstawie wyjściowego wskaźnika masy ciała (BMI, waga w kilogramach podzielona przez kwadrat wysokości w metrach). Analizy te przeprowadzono w celu ustalenia, czy fluktuacja masy ciała jest bardziej szkodliwa u osoby z nadwagą lub otyłością niż u osoby o prawidłowej wadze. Pacjenci zostali przypisani do jednej z trzech kategorii: normalnej masy ciała (BMI, <25), nadwagi (BMI, 25 do <30) lub otyłości (BMI, .30). Dla każdej z tych trzech grup pacjentów podzielono dalej na dwie grupy na podstawie dużej zmienności (większej lub równej medianie) lub niskiej zmienności (poniżej mediany). Modele nieskorygowane i dostosowane zostały skonstruowane w celu oceny związku dużej zmienności wagi i ryzyka wyników pierwotnych i wtórnych w każdej z trzech kategorii BMI.
Analizy wrażliwości przeprowadzono w następujący sposób: po pierwsze, poprzez wykluczenie pacjentów z jedynie dwoma pomiarami masy ciała; po drugie, poprzez wykluczenie pacjentów z historią niewydolności serca; po trzecie, obliczając zmienność masy ciała po wyłączeniu pomiarów w miesiącach 3 i 9 (w celu wykorzystania równomiernie rozłożonych pomiarów masy ciała); po czwarte, stosując inne miary zmienności (. SD, współczynnik zmienności i zmienność niezależną od średniej) w celu oceny spójności wyników; i piąte, obliczając zmienność masy ciała w różnych punktach odcięcia (18 miesięcy, 24 miesiące i 30 miesięcy) i oceniając ryzyko pierwotnych i wtórnych wyników poza tymi punktami odcięcia.
Wszystkie analizy zostały wykonane przy użyciu oprogramowania SAS Software, wersja 9.0 (SAS Institute)
[więcej w: dentysta warszawa mokotów, szpital 105, struna bebenkowa ]

Powiązane tematy z artykułem: dentysta warszawa mokotów struna bebenkowa szpital 105