Fluktuacje masy ciała i wyniki w chorobie wieńcowej ad

To, czy takie wahania masy ciała wiążą się z gorszym rokowaniem, budzi kontrowersje. 15-18 Wykorzystaliśmy dane z badania Taktowanie na nowe cele (TNT), w którym uczestniczyli pacjenci z rozpoznaną chorobą niedokrwienną serca, w analizie post hoc, aby zbadać związek pomiędzy wewnątrzosobnicze wahania masy ciała i ryzyko zdarzeń sercowo-naczyniowych. Metody
Projekt badania
Przeprowadziliśmy analizę danych post-hoc z próby TNT, randomizowane badanie obejmujące 10 001 pacjentów z klinicznie rozpoznaną chorobą wieńcową i poziomami cholesterolu o niskiej gęstości (LDL) poniżej 130 mg na decylitr (3,4 mmol na litr), którzy byli losowo przypisany do otrzymywania 10 mg lub 80 mg atorwastatyny dziennie. Projekt i główne wyniki zostały opisane wcześniej.19,20 Główne kryteria wykluczenia zostały przedstawione w Tabeli S1 Dodatku Uzupełniającego, dostępnej wraz z pełnym tekstem tego artykułu na stronie. Do naszej analizy włączono pacjentów z co najmniej dwoma pomiarami masy ciała po pomiarze.
Pacjentów obserwowano po 3, 6 i 9 miesiącach, po roku, a następnie co 6 miesięcy, po czym zebrano dane dotyczące parametrów życiowych, w tym masy ciała. Pacjenci byli obserwowani przez medianę 4,9 roku. 20
Badanie było sponsorowane przez firmę Pfizer. Instytucjonalne komisje rewizyjne ośrodków uczestniczących zatwierdziły rozprawę, a od każdego pacjenta uzyskano pisemną świadomą zgodę. Pierwszy autor zaprojektował studium, przygotował pierwszą wersję manuskryptu i postanowił przekazać rękopis do publikacji. Główny statystyk miał pełny dostęp do danych, analizował dane i zapewnia kompletność, autentyczność, integralność i wiarygodność danych. Żaden z autorów akademickich nie otrzymał żadnej rekompensaty za pracę nad tym artykułem.
Miary zmienności wagi ciała
Zmienność masy ciała zdefiniowano jako indywidualną zmienność masy ciała pomiędzy wizytami. Zastosowano różne pomiary zmienności, w tym średnią sukcesywną zmienność, którą zdefiniowano jako średnią bezwzględną różnicę między wartościami dodatnimi, odchylenie standardowe (SD), współczynnik zmienności i zmienność niezależną od średniej, która została obliczona jako 100 × SD ÷ meanbeta, gdzie beta to współczynnik regresji oparty na naturalnym logarytmie odchylenia standardowego od logarytmu naturalnego średniej. Niepoprawiona zmienność niezależna od średniej została skorygowana za pomocą tego wzoru: (zmienność niezależna od nieskorygowanej średniej × średnia współczynnika zmienności) ÷ średnia zmienności niezależna od średniej nieokreślonej. Średnia początkowa zmienność została wykorzystana jako podstawowa miara zmienności.
Wyniki badań
Pierwszorzędowym rezultatem było wystąpienie jakiegokolwiek zdarzenia wieńcowego (zgonu z powodu choroby niedokrwiennej serca, zawału mięśnia sercowego bez infekcji, resuscytowanego zatrzymania krążenia, rewaskularyzacji lub dławicy piersiowej). 20 Drugorzędnymi wynikami były jakiekolwiek zdarzenia sercowo-naczyniowe (kompozycja jakiegokolwiek zdarzenia wieńcowego lub zdarzenie naczyniowo-mózgowe, choroba naczyń obwodowych lub niewydolność serca) i indywidualne punkty końcowe zgonu, zawał mięśnia sercowego i udar.20 Ponadto cukrzycę o nowym początku oceniono jako wynik.
Analiza statystyczna
Związek między zmiennością masy ciała (mierzoną średnią zmiennością następczą) a ryzykiem wystąpienia wyników oceniano przy użyciu zmienności masy ciała jako zmiennej ciągłej i kategorycznej
[patrz też: terapia orthokine, centrum medyczne scanmed multimedis, leczenie ambulatoryjne ]

Powiązane tematy z artykułem: centrum medyczne scanmed multimedis leczenie ambulatoryjne terapia orthokine